A/B Test
A/B Test是网站分析的主要工作内容之一。通过A/B Test能够有效的比较多个版本页面之间的效果。Google Web Optimizer（GWO）是Google提供的一款免费工具，利用它营销人员可以很方便的进行A/B Test及多变量测试，所需要做的只是在指定页面上添加几行JS代码，而不需要更多的IT资源。
一、GWO A/B Test访问者分配的基本流程
1、访问者在浏览器中请求实验页面的URL
2、你的网站服务器返回实验页面的HTML代码
3、放在页面顶部的GWO控制脚本执行
4、控制脚本判断应该为访问者分配的页面版本，如果是原始页面，则不作任何处理，如果是替换页面，则按照用户在GWO指定的URL进行跳转 Continue reading “利用GWO进行页面组的A/B Test-GWO的高级使用技巧” »
优秀的网站分析师必然同时也是优秀的控制实验学家。网站分析的目的不仅仅是产生一些包含KPI的报告，更重要的是通过对访问者行为数据的分析，找到影响网站效果的因素，并通过实验推进网站效果的改善。
从本质上来讲，网站分析属于行为科学一部分，属于在网络这个特殊介质中的行为科学。与其他行为科学类似，网站分析通过研究访问者在一定情境中的行为，进而找到影响访问者行为的环境因素及心理因素。
我对网站分析的工作流程是这样：根据网站的目标，部署相应的网站分析工具，收集需要的数据，根据收集的数据找到转化流程中的坏点，并根据这些坏点，给出改进方案，通过控制实验，评估改进方案的效果，如此循环往复。
下面简单介绍一下控制实验（简称实验）的相关概念及方法论。 Continue reading “网站分析与控制实验” »
Google网站优化工具是您提高网站转化率的免费利器。它能帮您回答这样的问题：“哪个版本的页面更有利于转化？”“哪种图片、呼吁采取行动按钮及标题组合更有利于转化？”
网站优化工具为我们提供了两类基本的实验：A/B实验和多变量实验。
A/B实验即控制组对照组实验，每个用来测试的页面都有单独的URL，通常是用来测试完全不同的多个页面。
多变量（多版本）实验是用来测试一个页面的多个版本，所有的版本都是同一个URL。 Continue reading “Google网站优化工具的工作原理” »
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