小括号、中括号和大括号都在正则式中有特殊的用途,即都属于元字符。下面分别介绍一下各自的用法。

一、小括号

()的作用主要有是作为子表达式将括号中匹配的内容存储起来,可以在以后调用;另外也可以改变计算的优先级(和数学上的作用差不多)。

1、子表达式

GA的默认代码只会在报告中显示URI,如下图所示:

仅包含URI的报告示例

Continue reading “GA中的正则式之那些括号们” »

 

正如这一部分所讨论的其他过滤器一样,Google Analytics已经在显示不同的广告系列、媒介和推荐来源上做到很好了。但是,在一些情况下,对这些有一个配置文件,有专门的报告是非常有用的,这可以帮助你更好的优化这些。例如,如果有一个搜索营销代理正在管理你的付费搜索,那么你可能希望仅分离你的付费搜索给他们查看。同样的,如果你雇佣了一个email营销代理,那么你也能仅分离email引入。有一个单独的配置文件为你提供了对报告访问的控制,允许你过滤出噪音并且保护其他潜在的机密数据。如何构建这个过滤器取决于你如何标记着陆页URL(见第7章“广告系列跟踪”)。你为utm_source、utm_medium和utm_campaign分配的值必须与下列的过滤器字段相匹配:
•广告系列名称
•广告系列来源
•广告系列媒介
为了将仅来自Google的访问者,既包括付费与非付费,过滤到一个配置文件中,这个过滤器的应用如图8.18所示。

 图8.18  仅包含Google访问者

Continue reading “根据广告系列、媒介和推荐来源细分” »

十一 062010
 

Google Analytics显示进入你的网站的访问者的国家做的很好。它甚至分成了不同区域(大陆:美洲、欧洲、亚洲、大洋洲、非洲)以及次大陆(北欧、中欧、东欧、南欧),如图4.15和图5.4所示。但是,如果你的企业在具体的市场上运行,那么你可能想要创建仅关注来自于这些国家的访问者报告的配置文件。例如,北美(加拿大和美国)或者金砖四国(巴西、俄罗斯、印度、中国,缩写为BRIC)能被包含在单独的配置文件中,如图8.17的配置文件所示。
过滤模式小技巧
当决定放置在过滤字段的值时,通常需要参考你的报告。例如,当用国家正交细分页面时,将显示可用的值。请注意,这些值都是英文的。例如,他们显示的Spain、Netherlands、Germany等等,而不是西班牙语、荷兰语和德语。仅在过滤模式中输入报告中的值。也允许部分匹配。

图8.17  根据国家细分访问者

Continue reading “根据地理位置细分” »

十一 042010
 

排除你的员工、搜索营销代理商或任何已知的第三方,比如你的网站开发者访问,是创建你的配置文件时的重要一步。这些访问者产生了数量相对较大的综合浏览量,这将极大的影响关键指标,比如你的转化率。
例如,将浏览器的首页设置为公司网站的员工在每次打开他们的浏览器时,将在报告中显示为返回访问者——并且极可能是一个单页的访问者。请记住GATC能突破任何缓存,因此,在潜在客户中配出这些员工是很重要的。同样的,网站开发人员为了问题排查的目的频繁的测试支付系统。这些访问也将触发GATC页面请求,并且极可能是你的目标转化页面。因此,你应该从你的报告中排除这些访问。
如果访问者通过固定IP地址连接互联网,那么排除这些已知访问者是非常简单的。如果是这种情况的话,从过滤器管理器中,选择预定义过滤器中排除来自相应IP地址的流量,图8.15a。

Continue reading “排除特定已知访问者” »

十一 022010
 

下面列出了绝大多数Google Analytics用户都在应用的五类最常用的过滤器,没有特定的顺序。大部分是自定义过滤器:
仅包含你的网站的流量  最起码,你应该应用这个过滤器到你的所有配置文件。
排除特定已知访问者  例如,排除你的员工、你的网站代理商等等。
根据地理位置细分  为你的国家经理创建仅包含与他们相关的访问者的配置文件。
根据访问者的广告系列、媒介或推荐来源细分  来自不同推荐网站的访问者可能有不同的目标。
根据内容细分  查看网站特定部分的访问者可能表现出不同的行为,例如,购买VS支持部分。
这些过滤器将在接下来的部分详细讨论。在学习这些之前,你应该熟悉一下正则表达式——见附录A的“正则表达式概述”。
仅包含你的网站的流量
这个自定义过滤器保证你的数据,仅是你的数据,被收集到你的Google Analytics配置文件中。例如,可能其他的人劫持(抄袭)的你的GATC,将相同的代码放到他们自己的页面上。这可能会有意或无意发生,并且这样做相当简单——简单到只需查看你的HTML源码,复制你的GATC。结果是第三方的流量会污染你的结果。用图8.14的包含过滤器仅报告到cloga.info的流量。请注意,反斜杠(\)用来转义通配符(.)。这个例子使用了正则表达式语法。你只需将cloga.info替换为你的域名,为每个“.”使用转义符。 Continue reading “五类常用的过滤器” »

十一 012010
 

如果应用排除过滤器,并且数据记录与过滤模式相匹配,那么Google Analytics将扔掉这条页面浏览,并且继续处理下一条数据记录。如果过滤模式不匹配,那么下一个过滤器(如果有的话)将应用于这一个数据行。这意味着,你既可以创建包含用竖线(|)隔开的多个过滤模式的单个排除过滤器,也可以创建每一个仅包含一个过滤模式的多个排除过滤器。下面是几个例子:
单个排除过滤器  排除来自217.158.66.33|21.7.158.67.1的流量
这个正则式的意思是排除来自一个IP地址和另一个IP地址的流量。用两个分开的、一个接一个处理的过滤器也能达到这个目的。
过滤器1/2  排除来自217.158.66.33的流量
过滤器2/2  排除来自21.7.158.67.1的流量
注:过滤器的过滤模式不能大于255个字符。附录A给出了构建正则表达式的概述。 Continue reading “过滤器的逻辑” »

十一 012010
 

为了创建配置文件过滤器,与管理员身份登录你的Google Analytics,点击你想要添加新过滤器的配置文件名旁的修改,然后向下滚动,点击添加过滤器链接。创建新过滤器对话框如图8.13所示。注意一旦你创建过滤器,你能将它应用到账户中的其他配置文件。

图8.13  添加一个新的过滤器

Google Analytics为你提供了预定义过滤器及自定义过滤器:
•预定义过滤器是完成最常用的过滤任务的方便、快捷的方式,如表8.3所示。http://www.google.hk/support/googleanalytics/bin/answer.py?answer=55496介绍了“如何创建预定义过滤器”。
•自定义过滤器允许对数据的更高级操作,表8.4列出这些过滤器。http://www.google.hk/support/googleanalytics/bin/answer.py?answer=55492介绍了“如何创建自定义过滤器”。下面大部分的过滤器例子是使用自定义过滤器。
Continue reading “创建配置文件过滤器” »

 

本书中目前为止所讨论的内容都是关于优质数据——尽可能确保报告数据全面、准确、详实。在这一部分,我们将考虑使用过滤器删除数据。
对进入你的账户内的信息应用配置文件过滤器可以操纵最终的数据,产生特定的配置文件(报告)。通过过滤,你能获得对访问类型的更好理解,避免解释平均数的平均数。在这种情况下,将这个细分视为细分“噪音”或异常值。例如,你可能想要排除来自你的员工的访问,因为这些访问是重要的,特别是如果你的网站被设置为他们浏览器的默认主页时。
除了有一个数据清理作用外,配置文件过滤器也能提供特定的细分报告。例如,如果你有一个海外办事处,那么,他们可能想要有与他们的特定市场相关的独立报告,比如,仅包含亚洲访问者,仅包含英国访问者。这样,它们的转化率和ROI指标将能更准确的反映它们的真值,而不包含其他区域的访问者。
为了将你的访问者细分到单独的配置文件中,你应该为数据应用过滤器。过滤器只能应用于新数据。即,一个配置文件不能影响历史数据,也不可能用一个新过滤器重新处理你的旧数据。
注:配置文件过滤器与表格过滤器不同,如第4章“Google Analytics界面的使用”的图4.2中所述。
Continue reading “配置文件细分:用过滤器细分访问者” »

 

配置文件和高级群体是细分访问者的补充功能。我通常二者都使用,首先在报告中用高级细分菜单找到细分。这是一个快速而有效的方法,因为,我能立即细分数据,并且可以用这个细分查看历史数据。然后,如果需要的话,我会使用配置文件过滤器为这个细分创建一个专用的报告集。
我将配置文件过滤器视为一种长期的细分技术——一种永久细分访问者的方法。尽管配置文件过滤器可以随时修改或删除,但是,主要的区别是一旦数据被细分出来,那么去掉过滤器不会重新存储未包含在过滤器中的数据——被删除的部分永远丢失了。高级细分则不同,它允许你应用或删除细分,而不会删除数据。表8.2比较了二者的使用并给出了在何种情况下哪一种方法更合适。

Continue reading “选择高级细分VS配置文件过滤器” »

 

表格过滤器

标签E:网站有大量的数据。即使一个小型的、中等活跃的blog也能每个月产生几千的访问,从而,产生几万个数据,如图4.4所示,来源媒介报告的总行数是50——见表格底部的页脚行。尽管,在前面的部分介绍了,扩展并改变数据窗口能有一些帮助,但是,浏览表格的每一行肯定不是你想定期做的(或你的乐趣!)。

你能通过使用表格过滤器迅速获得一行数据(或一组数据),避免这一繁杂的工作。表格过滤器有两种——包含或排除两种匹配模式的简单过滤器和高级过滤器。

简单过滤器只作用于第一个指标列(表格序号列后的那一列)。在图4.13中,这是设置了仅包含来源/媒介匹配“goolge”或“direct”数据的来源/媒介这个指标。“direct”这个词是指在浏览器中直接输入网站网址或使用之前保存的书签的访问者。过滤器也可以反过来,即设置为排除“google”和“direct”访问或其他的匹配模式。当这一块空着时,没有使用过滤器。

图4.13 快速查找某一匹配模式数据的简单表格过滤器

图4.14的高级过滤器是前面标准过滤器的扩展。即,指定多个过滤条件。在这里,制定了平均网站停留时间大于等于1秒与(AND)每次访问页数大于等于3页。请注意,目前高级过滤器只支持AND(与)逻辑运算符。因此,图4.14表格中的数据同时满足以上这些条件。

图4.14 高级过滤器的复杂表格过滤

使用表格过滤器是通过指定简单或复杂的过滤条件,在大量数据中下钻有效方式。尝试不同的例子及组合,来熟悉这些。

注:图4.13和4.14使用了模式匹配的简单正则式。附录A包含使用正则式的概述。你能指定部分匹配作为过滤条件——例如,“whitepaper”将匹配“Accuracy Whitepaper”、“Whitepaper for SEO”等等。过滤器不区分大小写。

选项卡式报告菜单

标签F:报表的上方是一组选项卡菜单。选项卡菜单可以被视为是表格宽度的扩展——即,与其为了包含所有的访问指标而使表格过宽,不如将表格分为更容易管理、更短的选项卡。实际上,选项卡用来隐藏扩展的表格。

你可能注意到网站使用率选项卡通常在这个报告中显示(也在许多其他报告中显示)。这个报告提供了访问数、每次访问页数、平均网站停留时间、新访问次数百分比及跳出率等重要指标。你能否看到额外的选项卡取决于你的设置。例如,如果你设置了目标(20个分成5个集合),使用了电子商务交易跟踪或者使用AdWords或AdSence,那么,所有这些指标将在各自独立的选项卡中显示。如果你没有设置这些,那么这些选项卡将不显示。

事实上,在选项卡之前切换与在大数据表格间切换一样。如果你在网站使用率报告发现了有趣的数据点,你可能至少还希望看一下在目标转化及电子商务选项卡中是否也是这样。例如,Twiffer的大量引入是否会伴随着来自这一来源的目标转化或收入的增加。

小技巧:理想的情况下,你可能想要在一个长的、连续的行中看到所有数据。但是,这在你的浏览器中绝无法整洁!如果你确实想要那样,那么,把你的数据导出为CSV格式(或XML或TSV),用Excel或类似的电子表格程序查看。导出的数据包含所有的选项卡菜单。

细分视图

标签G:正如你将在本书中读到或自己用报告做实验所发现的,在Google Analytics中有许多方法细分数据。最简单的例子是细分视图。你能用这个下拉菜单比较两组数据。

我用访问者>地图覆盖图>china来更好的解释这一功能,如图4.15。例子所展示的是:显示来自中国的访问者的不同推介来源,即,通过地理位置和来源正交细分访问者。

图4.15细分视图的例子

图表模式

标签H:你能通过点击随时间变化的数据图的下拉菜单,选择你希望显示的指标。尽管可选择的指标很多,但是通常默认的是访问数。除了改变标注的指标之外,你也可以同时比较两个指标。每一个指标以不同的颜色标注,刻度标注在Y轴的左侧或右侧,如图4.16所示。

图4.16 不同图表模式

另一个图表模式是与“网站”进行比较。对于单一的指标来说,这个选项添加了一个网站平均数的曲线。当你下钻到报告中,与网站进行比较是有必要的。例如,当你仅查看来自直接流量的数据时,选择与“网站”进行比较显示了直接访问与全站数据的相对关系。如图4.17所示,你能看到网站访问的大多数是直接流量。没有与“网站”进行比较选项,这种信息,特别是如何随时间变化,将不那么明显。

注:除非你下钻到报告中,否则,与“网站”进行比较选项的数据将直接覆盖在目前数据之上。这是因为,默认情况下,报告数据并不细分。

图4.17 比较直接流量与网站平均值

数据导出和电子邮件功能

标签I:数据可以以五种行业标准格式导出:PDF、XML、CSV、和制表符分隔值(TSV)。选择每个报告顶部的导出,将数据导出为PDF(可打印的报告)、CSV、制表符分隔值(可导入Excel或其他电子表格应用程序)或者XML(可导入第三方应用程序的开源标准)。

注:另外的适用于Excle的CSV格式是为了更好的处理Google Analytics所使用的UTF-8编码。UTF-8编码通常是为了确保非ASCII字符集在网页内处理正常。Google Anaytics使用这种编码是因为需要提供25种语言的报告。但是,UTF-8编码导入Excel并不十分顺利,于是这种略加修改的格式应运而生。

手动导出数据对数据的进一步计算或创建呈现给你的团队的一次性报告很有益。一旦你选择了那些对你的利益相关者很重要的数据,那么你可能希望通过e-mail特意或定期将数据发给他们。要做到这一点,选择导出按钮旁边的Email按钮。可以定制每天、每周、每月或每季度发送一次报告,如图4.18。

图4.18 定制(调度)email导出报告

如果你希望把一组报告添加到现存的email定制中,请使用添加到现有的,如图4.19所示。

图4.19 向现存的Email调度中添加报告

Email调度(定制)设置

每个用户与配置文件共同决定Email调度(定制)的设置。因此,查看相同配置文件的两个不同用户能设置它们各自调度的email。

定制后,所有时间都是美国加州山景城的时间(Google总部)。尽管未指定精确时间,但是,在早上发送的日报告有时实际上是欧洲用户的下午。

数据导出是Google Analytics的有效功能,你能有效的利用你的访问者数据。如果数据导出是你网站分析的一个关键需求,那么也请考虑一下Google Analytics导出API所提供的自动导出选项——在第12章“Google Analytics数据与第三方应用程序的集成”。

导出多于显示的最大行数的数据

用户界面中所能显示的最大报告行数是500。Google Analytics的导出功能也有这个限制。为了避免这一限制,增加导出的数据行数,可以使用下列技巧:

在你的浏览器地址栏显示的URL后面添加&limit=5000(或者任何你需要的行数)。敲回车重新加载报告。例如:https://www.google.com/analytics/reporting/all_sources?id=2097117&seg0=-1&pdr=20090101-20090131&cdr=20081201-20081231&cmp=average&gdfmt=nth_day#lts=1258641047453&limit=5000

这并不改变用户界面的显示,但是,你可以导出更多行的数据。选择导出标签(标签I),选择CSV或TSV格式(不是适用于Excel的CSV格式)。

目前导出的限制是20000行。如果你需要更多行,那么,先导出前20000行,然后,查看第20000行(通过图4.4的标签D),然后再导出。

标签I的其他选项添加的控制台(英文语言版还会显示可视化)将在第5章“报告解释”讨论。

PS:V5的GA更加强大,通过修改页面参数也会修改界面上显示的条目。

© 2012 Cloga与网站分析 Suffusion theme by Sayontan Sinha
//Google +1

无觅相关文章插件,快速提升流量