042010
 

智能报告能极大的影响你的日常网站流量分析——向更好的方向发展。它是一个关键的报告,能有效的帮助你识别流量模式的重要变化。不仅仅是免除你自己下钻到报告中寻找重要变化的麻烦,而且也确实能够为你首先找到重要的变化。我的意思是Google Analytics智能引擎能识别并强调通常被忽略的、淹没在其他的大量指标中的指标变化——因此这也就是这个报告名字的由来。
智能概述
智能的工作原理是对你以前的数据模式的进行统计分析。假设你的网站每天有一个合理的访问水平(每天100个以上),并且有足够的历史数据让算法计算(至少一个月),Google Analytics能以合理的准确性预测当天、本周、本月的流量。Google Analytics能将预测的流量与实际流量进行比较,突出重大的变化,并可选择是否向你发送电子邮件提醒。
注:无论你的流量水平怎样,Google Analytics都将为你生成智能报告。但是,由于所有的统计方法都需要良好的样本量(几百个数据点)才能是有效的,较低的流量将产生错误的结果。流量越大,预测的统计量越准确。
图5.2是智能报告的例子,突出了四个区域——两类提醒(自定义与自动)、触发提醒的日期是8月4日、敏感度滑块和重要性。

图5.2 智能报告

鼠标悬停在提醒上,会显示提醒的数量与时间区间。点击提醒条显示触发提醒的指标。每个提醒旁的是一个重要性条。重要性是一个结果不能归因于机遇的可能性。重要性的灰色条越长,结果越可靠,越不能简单的归因于机遇。
默认情况下,每日提醒在这个报告第一加载时显示。也就是说,Google Analytics将一天的指标与前一天进行比较,并决定这是否符合预期。如果不符,则触发提醒。你能从导航标签中,将比较频率改为每周或每月。例如,你能将一周(或一月)的汇总指标与前一周(一月)进行比较。
自动提醒
自动提醒在提醒图中的颜色编码为绿色,是由Google Analytics的算法决定的。每天,智能引擎检查以下12个维度的重大变化:
•总流量
•访问者类型(新访者或回访者)
•市/县
•区域
•国家/地区
•广告系列
•关键词
•来源
•媒介
•推介路径
•目标页面
•退出页面
这些维度的任何指标落在计算的期望范围之外都将在提醒报告中标注为绿色的柱形——在相关日期的正上方。图5.2中,8月4日产生的自动提醒之一是由于总流量的平均网站停留时间比Google Analytics对当天的期望值高14%。提醒也显示了指标的预期范围——这个例子中,是00.03.01-00.03.13之间。
了解了这一情况,对你的营销或销售部门可以采取相应的措施。没有智能提醒,这种信息将被仅仅作为访问数概述图中的另一个数据点而被忽视。
什么是显著的变化?
Google Analytics定义的显著变化或触发提醒的变化是,当一个指标变化了(标准误)的一定倍数或大于它的期望值。为了理解这些,让我们来看一下标准统计理论。
正态分布(高斯分布)由两个参数定义:平均数(μ)和标准差(σ)。标准差是测量一组值与它们的平均数的平均差异的值。正态分布的普遍性质是平均值正负1个标准差以内包含所有测量值的68%。正负2个标准差以内(更精确点的值是1.96)包含所有数据的95%。正负6个标准差以内包含所有数据的99.9999998%——换句话说,几乎包含了所有的值。

提醒敏感度,即,触发提醒的难易程度,由敏感度滑块决定——图5.2中标示。尽管没有标注,但是滑块的刻度是从7个标准差(最不敏感)到1个标准差(最敏感)。例如,在最高的敏感度下,如果一个指标偏离期望平均数一个标准差,那么将触发提醒。相反,在敏感度最低的情况下,一个指标必须偏离期望平均数7个标准差才能触发提醒。因此,敏感度滑块是突出重大变化与提醒过载之间的平衡。我的个人偏好是设置在中间偏左一点——大约是3个标准差,99.7%偏离平均值。
与敏感性设置相关的是在每个提醒指标中显示的重要性条。这是一个关于确定提醒是否真实的复杂计算,而不是随机变化的值。不过,按照Google的传统,用户看不到复杂的计算(置信区间和P值),取而代之的是一个简单的、代表0到9的灰色条形图,灰色条越长,则结果越“真实(可信)”。事实上,低敏感度设置时产生显著结果的提醒应优先进一步研究。
更多的信息,请百度“正态分布”,或查阅相关统计书籍。
自定义提醒
自定义提醒在提醒图中标注为蓝色,以与自动提醒相同的方式显示。如果在一段时间内你既有自动提醒也有自定义提醒,那么,将显示一个蓝色和绿色的提醒的累积条形图。
创建自定义提醒,点击+创建自定义提醒链接,如图5.2所示。自定义提醒也能使用自动提醒中的12个维度。此外,你能选择触发提醒的16个指标:
•访问数
•访问者
•综合浏览量
•跳出率
•平均网站停留时间
•新访问次数百分比
•目标1-4转化率
•目标1-4价值
•每次访问目标价值
•收入
•平均数量(平均订单数量)
图5.3是自定义提醒的一个例子。这个自定义提醒的目的是当有来自美国的访问时,给账户用户发邮件。

图5.3 自定义提醒的例子

注:目前只有自定义提醒支持邮件提醒。

 

在研究特定报告之前,我想要讨论控制台视图——因为这事实上并不是报告本身,Google Analytics控制台是你登入查看报告时,所看到的第一个界面,如图5.1。这是一个概述区域,在这里你可以放置来自Google Analytics报告的图表摘要副本。在这里,如果注意到一个重要的变化,您能点击进入详细报告部分。

图5.1 控制台概述报告

你也能随时改变控制台所选择的报告,报告的最大值是12。进入到报告中,点击页面顶部的添加到控制台链接,可以将报告添加到控制台,如上一章中图4.4中的标签I。当查看控制台时,你能通过通过拖拽改变概述报告的位置,把它放在其他的想要的地方。
用下面的例子做练习。假设目前你的主要市场是中国,那么登录Google Analytics后马上能查看来中国的访问者数据将是一个主要需求。
1.从访问者菜单,选择地图覆盖图。
2.在所显示的地图中,下钻到需要的地图区域,然后点击添加到控制台。
3.从侧边栏选择控制台。中国的地图覆盖图将在控制台页中作为最后一个项目显示。
4.拖拽地图覆盖图到顶部(或任何位置)。
从此以后,每次你登录Google Analytics查看你的报告时,显示在控制台的第一个项目都将是来自中国的访问者的地图覆盖概述,也可以点击进入详细信息。
一旦你在控制台有个自己的关键报告,应考虑定制Email导出这个报告给你和高层。点击控制台报告顶部的电子邮件按钮,对它进行相应设置。我建议你最多是每周发送一次,尽管最佳频率应是每个月一次,以维持你的兴趣——当向那些并未直接与网站性能相关的人发送信息时的一个关键因素。在第10章中“关注KPI”你将学到更多。
需要强调的一点是控制台的设置是基于每个用户的。即,内容是与你的登录相关的,其他人无法调整。

 

如同其他基于网络的应用软件一样,了解它的性能的最好方式是实践。在Google Analytics的报告界面中,你能很快做到这一点。你能在http://www.google.cn/analytics/tour.html初步了解一下它的功能。该产品简介是英语,有中文字幕。
注:除了图4.15外,其他所有的截图都是来自流量来源>所有流量来源报告,如菜单所示。

图4.4所示的是一个报告的典型例子。我们将使用这个图来作为介绍Google Analytics用户界面功能的指南。如果你进入Google Analytics账户,那么将在流量来源>所有流量来源报告中看到相似的报告。建议在读这一章时,打开这一界面,以便熟悉所讨论的各个要点。

图4.4   带引导路径的Google Anaytics的典型报告

通常,当我第一次观察像图4.4这样报告时,我的眼睛以顺时针方式移动,从顶部右侧的日期选择器开始,向下通过数据表,经过页脚选项,绕过报告标签菜单,向上来到数据图,到导出功能,最后回到报告表的中间。图4.4的虚线描述了这一路径,强调了这一过程中最重要的一些元素。接下来的部分将详细介绍这些元素。但是,在这之前,需要先清楚维度和指标的定义。
维度与指标
Google Analytics报告中展示了两类数据:维度与指标:
•维度是描述一个项目的文本字符串。它们就像名字,例如,页面的URL、页面标题、主机名、浏览器类型、连接速度、交易ID、产品名称等等。
•指标是数字,例如,平均页面停留时间、平均网站停留时间、每次访问页数、跳出率、消费总金额等等。
图4.5解释了观看报告表时的二者差异。

图4.5 维度和指标的差异:虚线=维度;实线=指标

注:下面的部分将提到这些标签,以对应于图4.4。
日期范围选择器
标签A:乍看之下,这很清楚。但是,许多用户没有注意到一些小细节,因此,我建议熟悉所有的日期范围选项。
默认情况下,当你看到报告时,你看到的是上个月的活动。正如本章之前所讨论的,假设今天是本月X号,对于账户或配置文件概述报告来说,默认报告日期范围是从上个月的X号到本月的X-1号。默认情况下,不包括今天,因为这将影响平均数的计算。
你可以点击报告的日期范围来做出改变,如图4.6所示。例如,你可能只关注其中一天的活动。在这种情况下,在日历上点击这一天来选择它。你也能在提供的填充区域手动输入日期。在这一方面,日期范围选择器就像其他的日历工具一样。
•选择整个月,点击月名称
•选择整周(周一到周日),点击特定周前面的半圆。

图4.6 选择日期范围

你可以通过选择“与过去相比”复选框,比较当前日期与其他日期的数据。默认情况下,Google Analytics将选择一个比较日期。比如,如果第一个日期范围是当天,那么将自动选择前一天来比较。如果你的第一个日期范围是过去30天的数据,那么将默认选择再之前的30天,等等。你可以按照需要重填第二个日期范围。
所有比较的数据将在同一个浏览器窗口中展示。积极的数据变化——即比前一个日期段增加——用绿色表示,而消极的变化用红色,如图4.7所示。跳出率是个例外。跳出率的增加是绿色,减少将是红色,这表明了人们期望跳出率降低。
注:当观察不同日期范围的数据图表时,需要注意。在默认情况下,Google Analytics将为你选择一段适合的日期范围——比如,前三十天。但是,这可能不与之前的日期范围匹配——比如,星期一不与星期一比较。当比较日期范围时,通常想要匹配星期几。例如,将本周的周一到周五与上周的周一到周五比较。

图4.7 比较两个日期范围

当你第一次查看一个配置文件时,我强烈推荐另一种选择日期范围的方式:使用时间线滑块,如图4.8。你能从时间线视图中作出选择哪个日期范围的明智决定,因为,在选择之前看到了访问者的总数,而不受数据边界的限制。因此,如果你注意到一个波峰或波谷刚好超出了默认的日期范围视窗,那么,你更可能选择它来比较。没有这些信息,你可能选择不同的日期范围,从而错过了网站的关键事件。你能用时间线滑块来做出这种比较——你可以将数据窗口拖拽到你想要研究的区域,并能任意放大或缩小窗口。

图4.8 时间线选择

变换图表时间区间
标签B:默认报告的图表时间区间是天。即,你看到一个每天的数据点汇总的图表。当查看1到60天的数据时,这样很好。但是,对于一个更长的时间段,比如,一个季度或一年,每天的数据点经常作为噪音出现,污染了信号中包含的信息。为了改善这一点,反映长期趋势,可以将图表的时间区间改为周或月。图4.9比较了使用日和月图表时间区间查看长期趋势的效果。虽然,图4.9a也揭示出一个增长的趋势,但是图4.9b的更加清晰,并且形式更易于理解。

图4.9a 以日数据点显示的13个月的数据随时间变化图

图4.9b 以月数据点显示的13个月的数据随时间变化图表

一些报告图表的时间区间也能改变为小时。这些报告在导航按钮中标记为“趋势”报告(访问者>访问者趋势和电子商务>总收入),显示了访问者在一天的什么时间到达你的网站。图4.10是每小时趋势图的例子。

 

图4.10 每小时趋势图

你能在图4.10的报告中跟踪访问者在一天的什么时候到达你的网站,从午夜到午夜。能让你知道一天的什么时候对你最有价值,提供了安排或停止广告系列的有效知识——例如,广告的开始和停止,改变关键字购买、病毒营销事件以及进行网络服务器维护的最佳时机。
当然,如果你有来自不同时区的重要访问者,那么当解释这个报告时应谨慎——例如,美国与欧洲地区。如果你正是这样,请考虑在解释这些报告前,用一个地域过滤器将你的访问者分到独立的配置文件中。更多信息请看第八章。
变换表格视图
标签C:如果你更喜欢在饼图中查看数据而不是在表格中,那么,你可以在数据视图选项中选择一种不同的视图来展示你的数据:表格(默认)、饼图、条形图、Δ图(比较)和数据透视表。我初步观察数据时,通常选择条形图。对我来说,条形图给出了每一行数据的整体表现的最清晰视角——在我深入研究之前,强调了主要的影响。
Δ图比较了所显示的指标与网站平均值或所选择的另一个日期范围。例如,当使用于过去相比功能时,Δ图添加了另一段时间数据的静态快照。如图4.11所示,与前一个时间段(上个月)相比,百度自然搜索的访问数增加了45.34%。

 

图4.11 数据的Δ图表

数据透视表与Excel等电子表格中的数据透视表类似(尽管比Excel更简便,因为这是通过你的web浏览器!)其所产生的数据图乍看之下似乎很复杂,因此,有必要花时间理解一下,图4.12的数据透视表的内容。

 

图4.12 数据透视表

为了获得图4.12的截图,首先,下钻到“媒介=organic”数据集中。这样,第一个指标列将显示这个媒介的推介来源——在这个例子中,是organic搜索引擎。然后,再选择数据透视表,选择数据透视依据为关键字(关键词),显示访问数和跳出率。这将产生一个在顶部列出前五个关键字,每一个关键字在每个organic搜索引擎的基础上,分别显示访问数和跳出率。因此,数据透视表是同时查看多个数据点的有效方式,无需在不同报告间来回。
移动数据
标签D:你在图4.4中已经注意到,默认的表格视图显示前10行数据,按照访问数排序(最高的优先级)。你可以通过显示在底部页脚行的控制选项改变显示行数。首先,请注意,图4.4有50行数据。显示行为10,则需要5个表或“窗口”视图才能看到这个报告的所有数据。
通过页面底部的向前和向后箭头可以移动“窗口”的位置,滚动数据表。用在箭头旁的下拉菜单你能调整窗口的大小,即显示的行数。最后,你也能设置你所想要查看数据的起始点。例如,你能从第25行开始。请注意,在用户界面中所能显示的行数最大值是500。想要看到更多的数据,请按照本章后面的部分“导出和Email功能”的介绍导出数据。

 

来自其他网站分析工具的使用者普遍抱怨工具产生数据的庞大数量是惊人的,很难找到。结果导致报告使用者的迷失和产生挫折感(无法解释信息),甚至网站测量项目由于这一点而搁置。这些反馈使Google建立了相对于数据,专注于用户(通常是营销人员)的直观的Goole Analytics报告界面。这个改进的用户界面设计(负责这个项目的团队来自Google在2006年收购的MeasureMap)已被证明在用户体验方面非常成功,这种样式已被整个Google所采用,例如,看一下你现在能在AdWords、AdSense、FeedBurner以及Google搜索解析的地图概览所能看到的相同样式的图片。
除了数据变得更加易于获得以外,用户界面也增强了发现性。在这里我是指你可以轻松的确定你所看到的报告对企业来说是好消息、坏消息还是不关紧要。换句话说,Google Analytics简化了将原始数据转化为有用的信息的过程,这样你就能采取适当的行动,比如,奖励你的团队、补救一些东西或改变你的标准。
Google Analytics的下钻界面与采用菜单驱动式导航的其他网站分析工具不同。如果你喜欢的话,你可以选择菜单导航,但是,Google Analytics的界面使在上下文中探索数据更加容易——即,在数据中,因此,你不必为了回答你的疑问,而在报告之间来回导航浪费时间。另外,在报告间推荐相关信息的链接以及快速交互的细分,使你能在运行过程中整理数据。简短的说明、记分卡以及波谱图在各个水平概括你的数据。而且,为了帮助你理解、解释及按照数据关系采取行动,在每个报告都有相关的帮助及转换学堂的文章。
注:波谱图是一个图形化数据的小图片(小样),这使你能将数字放在一个时间背景中,而不必显示整个图表。例如,右面的屏幕截图显示了一组数据,数字自身可能是无意义的,但是,波谱图在上下文中展示这些数字,描述了所选择的时间段的趋势。它是表达大量信息的简明整洁的方式。
假如你已经有(或者曾进入过)一个Google Analytics账户,图4.1形象解释了访问报告的过程。与其他Google产品相同,通过Google账户(一个在Google注册的邮箱地址,可以是你手中的任何邮箱地址,比如me@my-organization.com)进入Google Analytics账户。你的Google账户是总接入点。从这里,你能进入多个Google Analytics账户,每一个账户有多个配置文件(报告集)。

图4.1 访问Google Analytics报告过程示意图

当你第一次登录Google Analytics账户,展现在你面前的将是两种可能的概述界面之一。在大多数情况下,你将进入一个单一的Google Analytics账户,在这种情况下,你将看到配置文件概述界面,如图4.2所示。但是,在代理商的情况下,你将有权访问多个Google Analytics账户,于是,你将看到账户概述界面,如图4.3所示。这些访问点是有等级的,在图4.1中分别标记为B)和A)。如果你是一个代理商,点击图4.3中名称列的第一个名称,例如网站1,将进入该账户的配置文件概述报告。
在这一步,配置文件被定义为一个报告集,即,专门用于特定目的(例如,英国访问者和美国访问者等等)的一组Google Analytics报告。配置文件的使用将在第六章“起来与Google一起奔跑”中的标题为“账户与配置文件的使用”部分讨论。
注:代理商需要注意的事项将在第六章的“代理商和代理服务提供商:建立客户账号”部分讨论。

图4.2 单一Google Analytics账户的配置文件概述报告

图4.3 多账户Google Analytics账户(代理商的情况)的账户概述报告

两个概述报告都默认将显示的高级指标的表现与上个月进行比较,即,假设今天是这个月的X号,报告的默认日期范围是从上个月的X号到这个月X-1号。默认是不包括今天的,因为这样查看数据是最不准确的——网站分析准确性的考虑的详细讨论,见第二章“现有的方法及其准确性”。
为了突出数据的变化,图4.2和图4.3的倒数第二列显示了当前报告时间段与前一个相同的时间段(即前一个月)相比,变化的百分比。默认显示的指标是访问次数。但是,也可以选择平均网站停留时间、跳出率或已完成目标。通过数据表上方的按钮,你能将这些指标的比较时间段改变为天、周或年。
如果你创建了Google Analytics账户,或者被授予了管理员权限,那么,你能完全控制这个账户,图4.2和4.3将显示额外的列包含修改或删除链接。另一种访问类型是报告查看者,没有管理权限。如果你仅是报告报告查看者,最后一列将是空白的,没有删除和修改权限。Google Analytics账户的管理将在第八章“最佳配置指南”中讨论。
警告:当比较月与月或年与年的概述报告数据时,不要过分强调很小的百分比变化。例如,月与月可能有不同的天数,四月30天,而三月31天。如果三月与四月每一天的已完成目标相同,那么四月的总数将比三月低3.3,这仅仅是因为四月少一天。这种差异将由于每个月的周末数量的不同而更加显著,例如,比较一月与二月。

 

正如在第2章“为什么PPC服务提供商的数据与网站分析报告不符”的部分所讨论的,第三方广告跟踪系统能无意中损坏或去除Google Analytics跟踪AdWords所需要的gclid参数。例如,Adform、Atlas Search、Bluestreak、DoubleClick以及Efficient Frontier等跟踪系统,使用重定向URLs来在企业之外收集访问者统计数据。这些跟踪系统可能无意中破坏了AdWords的glicd。因此,在启用自动跟踪之后通常需要通过点击一个Google搜索结果页的一个广告样本来进行检查。

如果测试失败,那么请联系你的第三方广告跟踪提供商,因为这可能很好解决。例如,你的AdWords自动标记的着陆页URL可能看起来是这样的:

http://www.cloga.info/?gclid=COvQgK7JrY8CFSUWEAodKEEyuA

如果第三方跟踪系统使用了重定向,那最终着陆页将是这样:

http://www.redirect.com?url=http://www.cloga.info/?gclid=COvQgK7JrY8CFSUWEAodKEEyuA

注意两个“?”——这是无效的,因为你不能在一个URL中有两个问号。一些第三方跟踪系统可能需要你用#代替第二个?,这样URL就能被正确处理。这应该是第三方广告跟踪系统的事,而不是AdWords的。另一种解决方案是为着陆页添加一个编码的虚拟变量,如:

http://www.cloga.info/%3Fdum=1

AdWords自动标记将添加gclid

http://www.cloga.info/%3Fdum=1&gclid=COvQgK7JrY8CFSUWEAodKEEyuA

这样就行了。即URL将为Google Analytics的跟踪保留gclid参数的正确格式。然后,你可以在Google Analytics配置设置中排除虚拟变量的跟踪(见第8章“初级设置”)。

注:如果你已经在着陆页的URL中有参数,那么你不需要添加虚拟参数。但是,你能需要将?改为其等效的编码%3F。

 

下表详细列出了,当选择Google的网站分析工具时,应考虑一些关键问题。一般来说,除了内网以外,大多数Urchin被网络托管服务提供商所使用,对他们来说对大量网站实施的可扩展性是重要的。除了作为免费服务以外,Google Analytics被那些希望更好的控制他们的个性化网站分析实施的网站所使用。
什么时候Google Analytics最适合 •如果你正在测量网站是否成功,它的转化能力以及网络营销效果,请选择Google Analytics。因为它实施更简单,更好的集成的AdWords,相对来说是免维护的。
什么时候Urchin最适合 如果你面对一些情况,请选择Urchin:
•你有一个在防火墙内的、与互联网隔绝的内网。Google Analytics是一种托管解决方案,需要访问互联网来工作。
•你无法标记你的页面。
•你是一个托管服务提供商,希望为几千个客户提供访问者报告。Urchin有命令行界面,能通过脚本一次穿件和修改多个网站报告。即,Urchin对大规模的多用户实施有更大的灵活性。
什么时候你需要二者结合 如果你需要访问者数据维护的灵活性,例如,目的是第三方的审查,那么你需要二者结合。Google Analytics与Urchin软件的结合可以两全其美——Google Analytics的先进特点(免费)和Urchin的灵活性(数据控制)。第6章讨论了如何配置你的页面标签,使数据同时流向Google Analytics和Urchin。
注:一些第三方硬件解决方案能在运行中,即当从服务器请求页面时,自动帮你插入Google Analytics页面标签。他们用位于网络中(网络服务器前)的代理服务器来做到这一点。例如,见www.clickstream.com/googleanalytics。
我个人的观点是尽可能使用Google Analytics。它易于实施,有更漂亮的用户界面(业内最好的地图覆盖图报告),主要面向数字营销人员。Urchin软件应被用于需要Google Analytics所无法满足的特殊技术的地方。Urchin尽管能匿名跟踪个体访问者,但是没有网站内点击量分布图和站内搜索报告。如果可以的话,请使用同时这两个工具。

 

有两个来自Google的分析产品可以选择,如何才能决定哪一个适合你的企业?也许从本书的书名中你能猜出,Google Analytics对大多数企业来说都是完美的,有两个非常简单理由:
•Google Analytics是一项免费的服务。对分析预算紧张的中小企业来说,这通常被认为是最大的优点。而Urchin软件是一个授权产品,因此必须付费(目前是每次安装2995美元)。
•Google Analytics免除大部分IT费用。即,Google为你完成数据收集、存储、程序维护、升级。对于那些网站分析对市场营销部门很重要,而对IT部门则可有可无的大企业来说,这通常被认为是最大的优点。如果你的企业正在使用Urchin软件,则需要承担IT费用。因此,需要良好的跨部门沟通(IT部门与营销部门)。
第二点并不是无足重轻的。事实上,以我的经验,实施工具的IT费用是为什么尽管网站分析的领域如此巨大,而仍是小众市场的主要原因。维护你的日志文件是一笔支出,主要因为网站服务器日志文件会很快变得很大。例如,每1000次访问产生大约4M的日志信息。因此,每个月10000次访问,每年大约是500M。如果你每个月有100000次访问,每年5G,以此类推。这仅仅是估计——对于你的网站,这些很可能翻倍。每天管理大量的日志文件对于IT部门来说不是什么好玩的事。
Urchin处理过的数据(存储在专利数据库)也需要硬盘空间。尽管这通常比收集的原始数据小,但是,存储和归档所有这些信息仍是一项重要的工作,因为,如果你用尽了硬盘空间,你将承受来自硬盘写入错误的文件或数据库损坏的风险。这类文件损坏几乎是不可能恢复的。
另外,如果你维护自己的访问者数据日志,那么收集到的隐私信息(你的访问者)的安全性也将成为你的责任。
那么,你又为什么会考虑Urchin软件呢?Urchin软件确实有一些优于Google Analytics的地方。例如,数据在你的网站服务器上存储,而不是流向Google,这意味着以下优点:
数据加工和再加工 Urchin能随时处理数据,例如,每小时准时。你也能重新处理数据,向过去的数据应用一个过滤器,或者修正一个过滤器错误。Google Analytics的报告有三到四小时的延迟,不能重新处理过去的数据(在我看来,数据再加工是Urchin的最大优点。)
不受限制的数据存储 Urchin能尽可能长的保存和查看数据。Google Analytics目前承诺保存最多25个月的数据,尽管到目前为止,Google还没有想要删除25个月之前的数据,见图3.1。
第三方审查 Urchin允许你的数据被独立的第三方审查。这通常对出售广告位的广告发布者很重要,他们需要验证访问者数量,为他们的广告主提供信誉(相信他们的广告收费)。Google Analytics不能向第三方传送数据。
内网与防火墙 Urchin在防火墙之后工作,即它适用于企业内网。Google Analytics无法在封闭的防火墙内使用。
数据库存取 Urchin在本地的专利数据库中存储数据,包含能用来在外部的浏览器访问原始数据的工具,允许你进行即时需求查询。Google Analytics将数据远程存储在Google遍布世界各地的数据中心的专利数据库中,不提供直接访问原始数据的即时需求查询。这就是说,Google Analytics不允许你查询已处理过的数据。
注:Urchin仅通过Urchin软件授权顾问销售(USAC)和提供支持。USAC的完整目录,见www.google.com/urchin/usac.html。

302010
 

尽管本书重点关注Google Analytics,但是仍有必要提一下,Google有两个网站分析产品:Google Analytics和Urchin软件。
Urchin软件公司是Google在2005年4月收购一个的软件公司,同时也是一种技术,后来变成了Google Analytics——一种使用Google资源的免费网站分析服务。Urchin软件是一种可下载的、在本地服务器(Unix or Windows)运行的网站分析工具。通常,本地服务器这与网络服务器一样。Urchin软件通过处理网站服务器日志文件(包括混合型的)生成报告,这通常被称为是服务器端网站分析。第二章曾讨论这种方法。图3.5和图3.6是Urchin软件(V6)的截图。

 

图3.5 Urchin 6的管理员配置界面

 

图3.6 Urchin 6的访问者报告

A是个体(匿名)访问者信息,B是按日期排列的访问,C是路径及特定访问所产生的交易信息
Urchin的技术本质上与Google Analytics相同——所不同的是使用Urchin时,日志存储和数据处理的资源是由您的企业提供的。如表2.1所示,日志文件法能报告仅使用页面标签法所不能提供的信息。因此,Urchin软件提供Google Analytic目前所没有的(或者由于其方法所不能的)补充报告。让我们来看一些例子:
访问者历史报告 跟踪个体访问者不仅能让你看到访问者来到你网站的路径,同时也能看到他的推介信息。正如在前面章节中所讨论过的,由于隐私原因,Google慎重的决定不用Google Analytics跟踪个体。但是,因为数据的收集和处理都在你的控制之下,你有用Urchin这样做的自由。每个访问者都是被匿名跟踪。
错误页面/状态代码报告 除了仅报告已完成的综合浏览量(与Google的情况类似)之外,Urchin还能报告部分下载和任何错误代码。
带宽报告 带宽报告让你了解你的页面有多“重”,以及这如何影响访问者的体验。
登录报告 如果的你的网站有登录区域,那么你能通过用户名来报告这类进入。支持标准的Apache(.htaccess)或在服务器中记录用户名的任何认证。
注:正如在第九章中所讨论的,可以通过设置让Google Analytics报告错误页面。但是,对于Urchin软件无需额外的操作即能报告错误页面,因为服务器默认跟踪这些。

 

2005年11月11日,Google Analytics发布,公告的一个主要部分是本产品免费。这是业内的一个转折点。一夜之间,Google改写了整个行业的商业模式——当其他人根据流量收费时,免费赠送企业级的网站分析工具。
该决定产生了极大的影响。曾经只有几万个客户的行业现在客户激增。事实上,有意思的是,将新的服务器分配到Google数据中心以进行这些数据运算任务期间,新用户的服务申请关闭了10个月之久。但是,当我们重新开放申请时,Google Analytics的用户基础迅速扩大,在几个月内,超过了一百万。
俗话说,“天下没有免费的午餐”,但是,这种商业精神已经被改写:提供免费的商品,从其他地方获利。在过去15年里,提供免费产品是互联网发展的主要动力。早期是Linux、Apache、Hotmail等产品,后来,由Google、Mozilla (Firefox)、Facebook、YouTube、 Twitter等产品进一步发扬。
对于Google Analytics来说,“其他地方”是指Google的广告产品——AdWords和AdSense。Google通过提供一个工具帮助网站站长,特别是数字营销人员,理解网站的性能,希望你能对它的网络广告产品充满信心,进而投入更多的资金。因此,Google Analytics为这些带来收入的产品提供透明度和问责性(Google以它200亿美元的年营业额成为全球网络广告业的佼佼者)。
注:很多书讨论了Google及其同行免费、开源的商业精神。我推荐其中的精品,比如:Chris Andersson、John Battelle和Seth Godin所写的书。
尽管来自Google的数据收集和报告是免费的,但是,企业正确实施Google Analytics、员工训练和见解收集都需要投资。但是,无论你是否是一个广告主,Google Analytics的使用都是免费的。惟一的条件是,如果你每个月有500万以上的综合浏览量,那么你需要开一个AdWords账户,正如Google Analytics的服务条款中所描述的。每天花1美元也足以让你收集和报告的综合浏览量不受限制。
面向数字营销人员而不是IT部门
不仅过去甚至今天很大程度上,网站分析服务提供商仍向IT部门出售他们
的产品。因此,企业的关注点是功能、技术、复杂程度及使用这些工具需要的高预算。为了说明这一点,图3.3是来自2008年对在内部实施网站分析的企业的调查。尽管,这是一个以英国为主的调查,但是其结果也适用于其他市场——即,网站分析支出的大部分用于工具本身(数据的收集和报告),而不是用于可以带来改进的事物,例如训练员工和外部咨询。

来源:网站分析买家指南,2008年,Econsultancy.com
图3.3 典型企业网站分析支出细目

Google Analytics的做法与行业趋势正相反(我加入这个公司的另一个关键原因!)。通过简化实施、降低复杂程度以及消除了实施的资金障碍,及免费提供产品,来面向营销部门,已被证明是非常成功的。图3.4是Google Analytics所提倡的另一种方法的示意图。 

图3.4 Google Analytics提倡的分析支出细目

因此,Google Analytics的哲学是让你的预算专注于建议而不是数据。这样,你更可能向网络产品,比如Adwords和Adsense投资。
小技巧:更多的Google Analytics方法和视角,请看Occam’s Razor(kaushik.net/avinash),Avinash Kaushik的热门博客,Google Analytics的官方推广专家,作者,一个无所不能的好人。

302010
 

你们中读过我的blog或听过我的讲座的人,知道我是最终用户隐私权的坚决拥护者,即,当使用网络时,最终用户(公众)不会以任何可识别的方式跟踪的权力。
必须清楚的是,为最终用户提供这种不被识别权力,并不意味着通过读一个啰嗦的、充满行话的条款和条件,来给用户选择退出的选择(举一个例子,MySpace.com现在的隐私政策有2752个词,明显是一个法律专家写的,而不是从最终用户的角度出发)。相反,默认的立场应该是仅以匿名、聚合的方式跟踪访问者,除非他们表示出选择加入的许可。这是最佳的做法,并且将保证你获得访问者和顾客(通常对企业有益的的人)的信任和忠诚。
正如在前面的部分所讨论的,所有Google Analytics的报告都包含聚合的非个人身份信息。这是Google关于它产品的谨慎思考后的政策。根据我的个人经验,这是来自企业高层的一种远见和承诺,在我决定为Google工作时发挥了重要的作用、
记住这一点,Google Analytics跟踪方案中涉及三方:Google、独立网站、网站的访问者。Google设计了它的隐私政策,告诉这些参与者,要求每一个使用Google Analytics的网站都要遵守服务条款中的隐私保护条款,尤其是第7部分(见www.google.hk/analytics/tos.html):
在您(或第三方)使用服务的过程中,您不得自行(且不得允许任何第三方)使用服务以跟踪或收集互联网用户的个人身份信息,也不得自行(且不得允许任何第三方)将从您的网站(或该第三方的网站)收集的任何数据与从任何来源获得的任何个人身份信息相联系。您应制定并遵守适当的隐私权政策并应遵守关于从您的网站的访问者收集信息的一切适用法律。您必须公布隐私权政策,该隐私权政策必须公告您在使用一个收集匿名流量数据的cookie 。
注:tos.html第7部分的内容可能不同,这取决于你所工作的国家。确保你通过页面顶部的下拉菜单,看了大部分相关服务条款。
Google Analytics的cookies以匿名的形式,收集了标准的互联网日志数据以及访问者行为信息。他们并没有收集任何个体信息,比如,地址、名字或信用卡号。日志包括标准日志信息,比如IP地址、时间、日期戳、浏览器类型和操作系统。行为信息包括一般的浏览信息,比如浏览页数、语言设置、浏览器屏幕分辨率设置,并且包括关于用户在网站上是否完成目标的信息。网站能将目标定义为不同的东西,比如访问者是否下载一个PDF文件,是否完成一次电子商务交易、是否访问多页等等。请注意Google Analytics不能在多个不相关的网站上跟踪访问者,因为每一个网站使用不同的cookies。
Google Analytics为使用它的网站准备了匿名的统计报告。正如你将在接下来章节中看到的,这些报告包括不同的信息视图,显示了诸如地理位置(基于建立在地理定位代码基础上的通用IP)、访问时间等等。这些报告是匿名的统计数据。不包括任何能识别个体访问者的信息——例如,不包括IP地址。
常见隐私权问题
Google Analytics的潜在用户常问的问题如下:
•Google用收集到的信息做什么?
•Google中什么人看到这些分析数据?
•保存数据的安全性如何?
•作为一个站长,我的数据保密义务是什么?
在Google工作几年后,我以我个人的观点来回答这些问题。
•Google用收集到的信息做什么?
Google Analytics是专门针对那些想要更好理解网站流量的广告主(潜在广告主)的工具。事实上,它是组成我所说的广告主工具包的众多工具之一。其他的包括Google Trends、Google 搜索分析、网站管理员中心(Webmaster Central)、Google购物搜索(前身是Froogle)、Google Maps、网站优化工具、Google Base以及Checkout(cloga注:Google的在线支付处理系统)。Google Analytics为广告主提供他们所需要的透明度和问责性,以使他们对PPC和网上拍卖模式更有信心。实际上,一个快乐的广告主有利于生意。
请记住Google AdWords的拍卖模式避免了任何人干预广告价格。该系统完全是透明的,因此,对Google来说,人工调整出价是可笑的——将一夜之间摧毁一个生意。在网上,竞争只是一次点击而已,微软与雅虎在这个领域中激烈的竞争。
•Google中什么人看到这些分析数据?
Google Analytics的数据,与Google所有的数据一样,其访问建立在严格的是否需要知道的基础上,比如,支持团队和维护工程师可以访问。如果,作为一个客户,你想要Google团队看一下你的报告——例如,提供AdWords广告系列管理的帮助——那么,你必须通过Google客户经理或Google Analytics帮助中心(www.google.com/support/googleanalytics/)。所有Google内部对你的报告的访问都被监控,以便审查。
•分析数据的安全性如何?
在所有的Google服务中数据安全性和完整性对维持最终客户的信心是至关重要的。因此,Google Analytics数据与所有的Google服务一样受到严格的安全检查和审查。当然,在任何企业中,没有什么是百分之百安全的,但是,Google聘请了一些世界上最好的行业专家来确保它的系统仍是安全。
•作为一个站长,我的数据保密义务是什么?
除了Google对数据隐私及完整性的承诺以外,使用Google Analytics的站长也有义务保护访问者隐私。事实上,对任何分析方法都是这样。对于Google Analytics,服务条款表明,你不能将任何从网站上收集到的数据与个人身份信息相联系。当然,你还需要遵守与Google Analytics使用相关的数据保护和隐私法律,并且在适当的位置(在网站的突出位置)放置隐私政策。
这些是拥有一个网站并收集访问者使用信息的公认的最佳方法。但是,我推荐,你看一下Google Analytics网站(www.google.com/analytics)页面底部的服务条款以明白作为一名站长的义务。为了使你能读到与你的地区最相关的条款,从页面顶部的下拉菜单中选择与你最匹配的区域。
使用Google Analytics时的最佳隐私声明
以下是当使用Google Analytics时的清晰的隐私声明的最好实例——修改自信息委员办公室(ICO),英国关于个人信息保护的独立机构(www.ico.gov.uk)和Google Analytics的用户。
我们关于您网上隐私的保护政策
本网站使用Google Analytics来分析用户如何使用网站。这个工具使用“cookies”,放置在你的电脑中的文本文件,以匿名的形式来收集标准互联网日志信息和访问者行为信息。由cookies产生的这些关于你对网站的使用信息(包括你的IP地址)发送到Google。然后这些信息被用来评估访问者对网站的使用并且汇编为你的公司的网站活动统计报告。
我们绝不会(也不会允许第三方)使用本统计分析工具跟踪或收集网站访问者的个人身份信息。Google不会将你的IP地址与Google掌握的其他数据联系起来。无论我们还是Google都不会将或试图将IP地址与电脑使用者联系起来。我们不会讲从本网站收集到的信息与其他来源的个人身份信息联系起来,除非你通过在我们网站上填写一张表格来明确提出这一信息。
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