如同其他基于网络的应用软件一样，了解它的性能的最好方式是实践。在Google Analytics的报告界面中，你能很快做到这一点。你能在http://www.google.cn/analytics/tour.html初步了解一下它的功能。该产品简介是英语，有中文字幕。
注：除了图4.15外，其他所有的截图都是来自流量来源>所有流量来源报告，如菜单所示。
图4.4所示的是一个报告的典型例子。我们将使用这个图来作为介绍Google Analytics用户界面功能的指南。如果你进入Google Analytics账户，那么将在流量来源>所有流量来源报告中看到相似的报告。建议在读这一章时，打开这一界面，以便熟悉所讨论的各个要点。
图4.4 带引导路径的Google Anaytics的典型报告
通常，当我第一次观察像图4.4这样报告时，我的眼睛以顺时针方式移动，从顶部右侧的日期选择器开始，向下通过数据表，经过页脚选项，绕过报告标签菜单，向上来到数据图，到导出功能，最后回到报告表的中间。图4.4的虚线描述了这一路径，强调了这一过程中最重要的一些元素。接下来的部分将详细介绍这些元素。但是，在这之前，需要先清楚维度和指标的定义。
维度与指标
Google Analytics报告中展示了两类数据：维度与指标：
•维度是描述一个项目的文本字符串。它们就像名字，例如，页面的URL、页面标题、主机名、浏览器类型、连接速度、交易ID、产品名称等等。
•指标是数字，例如，平均页面停留时间、平均网站停留时间、每次访问页数、跳出率、消费总金额等等。
图4.5解释了观看报告表时的二者差异。
图4.5 维度和指标的差异：虚线=维度；实线=指标
注：下面的部分将提到这些标签，以对应于图4.4。
日期范围选择器
标签A：乍看之下，这很清楚。但是，许多用户没有注意到一些小细节，因此，我建议熟悉所有的日期范围选项。
默认情况下，当你看到报告时，你看到的是上个月的活动。正如本章之前所讨论的，假设今天是本月X号，对于账户或配置文件概述报告来说，默认报告日期范围是从上个月的X号到本月的X-1号。默认情况下，不包括今天，因为这将影响平均数的计算。
你可以点击报告的日期范围来做出改变，如图4.6所示。例如，你可能只关注其中一天的活动。在这种情况下，在日历上点击这一天来选择它。你也能在提供的填充区域手动输入日期。在这一方面，日期范围选择器就像其他的日历工具一样。
•选择整个月，点击月名称
•选择整周（周一到周日），点击特定周前面的半圆。
图4.6 选择日期范围
你可以通过选择“与过去相比”复选框，比较当前日期与其他日期的数据。默认情况下，Google Analytics将选择一个比较日期。比如，如果第一个日期范围是当天，那么将自动选择前一天来比较。如果你的第一个日期范围是过去30天的数据，那么将默认选择再之前的30天，等等。你可以按照需要重填第二个日期范围。
所有比较的数据将在同一个浏览器窗口中展示。积极的数据变化——即比前一个日期段增加——用绿色表示，而消极的变化用红色，如图4.7所示。跳出率是个例外。跳出率的增加是绿色，减少将是红色，这表明了人们期望跳出率降低。
注：当观察不同日期范围的数据图表时，需要注意。在默认情况下，Google Analytics将为你选择一段适合的日期范围——比如，前三十天。但是，这可能不与之前的日期范围匹配——比如，星期一不与星期一比较。当比较日期范围时，通常想要匹配星期几。例如，将本周的周一到周五与上周的周一到周五比较。
图4.7 比较两个日期范围
当你第一次查看一个配置文件时，我强烈推荐另一种选择日期范围的方式：使用时间线滑块，如图4.8。你能从时间线视图中作出选择哪个日期范围的明智决定，因为，在选择之前看到了访问者的总数，而不受数据边界的限制。因此，如果你注意到一个波峰或波谷刚好超出了默认的日期范围视窗，那么，你更可能选择它来比较。没有这些信息，你可能选择不同的日期范围，从而错过了网站的关键事件。你能用时间线滑块来做出这种比较——你可以将数据窗口拖拽到你想要研究的区域，并能任意放大或缩小窗口。
图4.8 时间线选择
变换图表时间区间
标签B：默认报告的图表时间区间是天。即，你看到一个每天的数据点汇总的图表。当查看1到60天的数据时，这样很好。但是，对于一个更长的时间段，比如，一个季度或一年，每天的数据点经常作为噪音出现，污染了信号中包含的信息。为了改善这一点，反映长期趋势，可以将图表的时间区间改为周或月。图4.9比较了使用日和月图表时间区间查看长期趋势的效果。虽然，图4.9a也揭示出一个增长的趋势，但是图4.9b的更加清晰，并且形式更易于理解。
图4.9a 以日数据点显示的13个月的数据随时间变化图
图4.9b 以月数据点显示的13个月的数据随时间变化图表
一些报告图表的时间区间也能改变为小时。这些报告在导航按钮中标记为“趋势”报告（访问者>访问者趋势和电子商务>总收入），显示了访问者在一天的什么时间到达你的网站。图4.10是每小时趋势图的例子。
图4.10 每小时趋势图
你能在图4.10的报告中跟踪访问者在一天的什么时候到达你的网站，从午夜到午夜。能让你知道一天的什么时候对你最有价值，提供了安排或停止广告系列的有效知识——例如，广告的开始和停止，改变关键字购买、病毒营销事件以及进行网络服务器维护的最佳时机。
当然，如果你有来自不同时区的重要访问者，那么当解释这个报告时应谨慎——例如，美国与欧洲地区。如果你正是这样，请考虑在解释这些报告前，用一个地域过滤器将你的访问者分到独立的配置文件中。更多信息请看第八章。
变换表格视图
标签C：如果你更喜欢在饼图中查看数据而不是在表格中，那么，你可以在数据视图选项中选择一种不同的视图来展示你的数据：表格（默认）、饼图、条形图、Δ图（比较）和数据透视表。我初步观察数据时，通常选择条形图。对我来说，条形图给出了每一行数据的整体表现的最清晰视角——在我深入研究之前，强调了主要的影响。
Δ图比较了所显示的指标与网站平均值或所选择的另一个日期范围。例如，当使用于过去相比功能时，Δ图添加了另一段时间数据的静态快照。如图4.11所示，与前一个时间段（上个月）相比，百度自然搜索的访问数增加了45.34%。
图4.11 数据的Δ图表
数据透视表与Excel等电子表格中的数据透视表类似（尽管比Excel更简便，因为这是通过你的web浏览器！）其所产生的数据图乍看之下似乎很复杂，因此，有必要花时间理解一下，图4.12的数据透视表的内容。
图4.12 数据透视表
为了获得图4.12的截图，首先，下钻到“媒介=organic”数据集中。这样，第一个指标列将显示这个媒介的推介来源——在这个例子中，是organic搜索引擎。然后，再选择数据透视表，选择数据透视依据为关键字（关键词），显示访问数和跳出率。这将产生一个在顶部列出前五个关键字，每一个关键字在每个organic搜索引擎的基础上，分别显示访问数和跳出率。因此，数据透视表是同时查看多个数据点的有效方式，无需在不同报告间来回。
移动数据
标签D：你在图4.4中已经注意到，默认的表格视图显示前10行数据，按照访问数排序（最高的优先级）。你可以通过显示在底部页脚行的控制选项改变显示行数。首先，请注意，图4.4有50行数据。显示行为10，则需要5个表或“窗口”视图才能看到这个报告的所有数据。
通过页面底部的向前和向后箭头可以移动“窗口”的位置，滚动数据表。用在箭头旁的下拉菜单你能调整窗口的大小，即显示的行数。最后，你也能设置你所想要查看数据的起始点。例如，你能从第25行开始。请注意，在用户界面中所能显示的行数最大值是500。想要看到更多的数据，请按照本章后面的部分“导出和Email功能”的介绍导出数据。
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